Forex trading สัญญาณ เครือข่าย

การค้าด้วยความมั่นใจในเครือข่ายการค้าทางสังคมชั้นนำของโลกซึ่งเป็นผู้ลงทุนยอดนิยมแบ่งปันความรู้ความเข้าใจด้านการค้าของคุณและช่วยผู้ค้ารายอื่นในการปรับปรุงความรู้ทางการเงินของพวกเขารับเปอร์เซ็นต์จากสินทรัพย์ภายใต้การบริหารของคุณเป็นรายได้ที่สองฉันชอบที่จะเป็นนักลงทุนยอดนิยม แสดงให้เห็นว่าผู้ค้ารายอื่นมีความไว้วางใจอย่างสมบูรณ์ในตัวฉันและในทางกลับกันฉันจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้เกินความคาดหวังของพวกเขา Alvin De Cruz AlvinDeCruz Singapore. Become Investor. Share นิยมข้อมูลเชิงลึกในการซื้อขายของคุณและช่วยผู้ค้ารายอื่นเพื่อปรับปรุงความรู้ทางการเงินของพวกเขาได้รับเปอร์เซ็นต์จาก สินทรัพย์ของฉันภายใต้การจัดการเป็นรายได้ที่สองเนื่องจากผมเข้าร่วม eToro ฉันจัดการผู้ใช้ผู้ใช้คนอื่น ๆ กว่า 100,000 คนฉันรักการช่วยเหลือผู้อื่นและฉันได้รับรายจ่ายรายเดือนเพิ่มเติมทุกอย่างก็คือความเชื่อมั่นและความอุตสาหะของตนเอง George E. Thomson misterg23 Italy. Top Social Trading Networks and Platforms ด้านล่างเป็นรายการของเครือข่ายการค้าชั้นนำทางสังคมส่วนใหญ่เป็นโฟแม้ว่าบางหุ้นดัชนีและสินค้าโภคภัณฑ์เกินไปเป็นเครือข่ายการค้าทางสังคม เราระบุเว็บไซต์หรือ บริษัท ใด ๆ ที่ช่วยให้ผู้ค้าสามารถแบ่งปันธุรกิจการค้าและหรือแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกับผู้ค้ารายอื่น ๆ จุดสนใจหลักของเราคือเกี่ยวกับเครือข่าย Forex ที่ให้ทั้งการค้าขายทางสังคมและด้านชุมชนตลอดจนความสามารถในการคิดมูลค่าอัตโนมัติซึ่งเป็นฟังก์ชันที่ช่วยให้นักลงทุนสามารถ อัตโนมัติคัดลอกหรือสะท้อนการค้าจากผู้ค้ารายอื่นในเครือข่ายในบัญชีการค้าของตัวเองรายการของแพลตฟอร์มการค้าชั้นนำของสังคมและเครือข่าย ZuluTrade อาจเครือข่ายการค้าทางสังคมที่ใหญ่ที่สุดทั่วโลกในขณะนี้ทั้งในแง่ของจำนวนของผู้ค้าและนักลงทุนเสนอ การค้าการคัดลอกเต็มรูปแบบที่สนับสนุนโบรกเกอร์หลายและความสามารถในการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมกับการสาธิตการทำงานอย่างเต็มที่ฟรีอ่านรายละเอียดการตรวจสอบ ZuluTrade ของเรา here. eToro เน้นมากที่นักลงทุนสามเณร eToro เป็นทั้งโบรกเกอร์และเครือข่ายการค้าทางสังคมมากให้ความสำคัญกับการศึกษาสำหรับนักลงทุนสามเณรด้วยง่าย เพื่อใช้อินเตอร์เฟซที่เป็นมิตรกับโทรศัพท์มือถือในขณะที่การสาธิตการทำงานอย่างเต็มที่สามารถใช้ได้เช่นกันเรา เต็มรูปแบบ eToro คิดเห็นสามารถดูได้ที่นี่ Ayondo ดีขึ้นเยอรมันตามเครือข่ายการค้าทางสังคมที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วทั่วยุโรปส่วนที่เหลือกลายเป็นเครือข่ายแรกที่จะเริ่มต้นการเสนอขายรถยนต์การซื้อขายสำหรับบัญชี Forex spreadbetting สำหรับลูกค้า UK เสนอบัญชีการสาธิตและอาจกว้างที่สุดในการซื้อขาย ตราสารการเงินดัชนีหุ้นพันธบัตรอัตราดอกเบี้ยและสินค้าโภคภัณฑ์ค้นหาความเห็นของเราที่นี่ here. Tradeo ayondo เปิดตัวในฐานะเครือข่ายชุมชนการค้าทางสังคมในปี 2012 ซึ่งอนุญาตให้ผู้ค้าเข้าร่วมกิจกรรมการค้าโต้ตอบและได้รับการตอบรับจากผู้ค้ารายอื่น ๆ โดยอัตโนมัติเลียนแบบกลยุทธ์จากผู้ค้า Forex อื่น ๆ ในปี 2013 ฟรีการสาธิตการทำงานอย่างเต็มที่สามารถใช้ได้และมือของเราในการตรวจสอบ Tradeo เป็นที่นี่เปิดตัวในปี 2015 โดย anyoption โลกที่ใหญ่ที่สุดเว็บไซต์ซื้อขายไบนารี copyop เป็นชั้นนำและขั้นสูงที่สุดในสังคม binary เครือข่ายการซื้อขายตัวเลือกแพลตฟอร์มใหม่ของพวกเขาช่วยให้คุณสามารถดูติดตามและคัดลอกโดยอัตโนมัติ succe ผู้ค้าทางเลือกไบนารีที่น่ารักข้อมูลที่คุณเห็นในเว็บไซต์ของพวกเขาคือชีวิตทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยผู้ค้ามนุษย์จริงที่มีประสิทธิภาพทางการค้าที่แท้จริงเช่นไม่มีหุ่นยนต์แพลตฟอร์มของพวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ความสนุกสนานและใช้งานง่ายเกินไปอ่านทบทวน copyop ของเราในเชิงลึก here. SwipeStox Finovate - ยุโรป 2016 SwipeStox ใช้วิธีการของพวกเขาจากสังคมเดทปพลิเคชันแพลตฟอร์มการซื้อขายของพวกเขาให้คุณทำสำเนาธุรกิจการค้าจากผู้ค้าที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยรูดซ้ายหรือขวาอัลกอริธึมที่ชาญฉลาดช่วยให้ธุรกิจเฉพาะที่ตรงกับโปรไฟล์ของคุณจะแสดงการโต้ตอบทางสังคมกับคนอื่น ๆ ในท้องถิ่นและ ผู้ค้าทั่วโลกในเครือข่ายของพวกเขาเป็นไปได้มากเกินไปและบทแนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งานคุณสามารถทดลองใช้แอพพลิเคชั่นการซื้อขายและแพลตฟอร์ม WebTrader ที่ไม่เหมือนใครกับการสาธิตของพวกเขาได้เต็มรูปแบบเพื่อทำตามเร็ว ๆ นี้ CM Trading CopyKat การเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ออนไลน์นี้ช่วยให้คุณสามารถติดตามและคัดลอกผู้ค้ารายอื่นผ่านทาง CopyKat คุณลักษณะนี้ใช้แพลตฟอร์มการซื้อขาย SIRIX ขั้นสูงที่ใช้โดย บริษัท อื่น ๆ อีกด้วย CM Trading ไม่ใช้ open open proach ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสะท้อนการค้าของทุกคนใน SIRIX ดังนั้นยังมีผู้ค้ามืออาชีพชั้นนำที่โบรกเกอร์อื่น ๆ InstaForex Forex ได้รับการโหวตให้เป็นโบรกเกอร์ที่ดีที่สุดในเอเชียและมีฐานลูกค้าที่เติบโตอย่างรวดเร็วทั่วโลกระบบ ForexCopy ช่วยให้คุณสามารถติดตามผู้ค้า Forex ที่ประสบความสำเร็จได้ และคัดลอกธุรกิจการค้าของพวกเขาในบัญชีของคุณในอัตราส่วนที่ตั้งไว้หรือคุณสามารถใช้ระบบ PAMM ของพวกเขาในการลงทุนในผู้ค้าชั้นนำอื่น ๆ และปล่อยให้พวกเขาค้ากับมันคุณสามารถดูรายชื่อเต็มรูปแบบของบัญชีซื้อขาย ForexCopy ซึ่งคุณสามารถเลือกที่จะคัดลอกในเว็บไซต์ของพวกเขา Tradency Mirror Trader Tradency เป็น บริษัท ด้านเทคโนโลยีการเงินซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการค้าที่สำคัญของ Trader Mirror Trader ช่วยให้นักค้าและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านกลยุทธ์จากทั่วโลกเปิดปิดและแบ่งปันธุรกิจการค้าของพวกเขาด้วยฟังก์ชันการทำมิเรอร์แบบอัตโนมัติธุรกิจเหล่านี้สามารถทำสำเนาได้โดยอัตโนมัติแพลตฟอร์มของพวกเขาสามารถใช้ได้ ผ่านรายการโบรกเกอร์แม้ว่าปัจจุบันยังไม่รวมถึงความสามารถในการโต้ตอบทางสังคม แต่คุณสามารถอ่าน Tradency ของเราได้ Mirror Trader review hereMyfxbook เริ่มต้นเป็นเครือข่ายการค้าที่บริสุทธิ์ซึ่งผู้ค้าสามารถเชื่อมต่อบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ของตนเพื่อแบ่งปันสัญญาณซื้อขายสดของตนและมีปฏิสัมพันธ์กับฟอรัมชุมชน Forex ที่มีการใช้งานนอกจากนี้ยังมีแผนภูมิและตัวชี้วัดตลาดแบบเรียลไทม์ ความสามารถในปี 2013 ซึ่งช่วยให้นักลงทุนสามารถคัดลอกธุรกิจการค้าจากกลุ่มเล็ก ๆ ของผู้ค้าบนเครือข่ายของพวกเขา Demo available ค้นหามือของเราใน myfxbook รีวิว AutoTrade ที่นี่ Darwinex Darwinex เปิดตัวให้กับนักลงทุนในเดือนกันยายน 2014 แพลตฟอร์มการลงทุนนวัตกรรมนี้ยังช่วยให้คุณสามารถลงทุนในผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จอื่น ๆ อย่างไรก็ตามแทนที่จะคัดลอกโดยตรงคุณซื้อ DARWIN คล้ายกับหุ้นหรือหุ้นซึ่งติดตามผลการดำเนินงานของผู้ประกอบการชั้นนำอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Darwinex here. CopyFX นี่คือบริการซื้อขายหนังสือทางสังคมของ RoboFOREX ซึ่งเป็นโบรกเกอร์ต่างประเทศที่ก่อตั้งขึ้นในปีพ. ศ. 2552 โดยมุ่งเน้นการจัดหาเครื่องมือสำหรับผู้ค้าหุ่นยนต์อัตโนมัติผู้เชี่ยวชาญผ่านทางบริการ CopyFX ที่คุณสามารถดูได้ ผู้ค้าที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของพวกเขาและคัดลอกโดยอัตโนมัติผ่านทางบัญชีของคุณคุณสามารถลองเสี่ยงฟรีผ่านทางบัญชีสาธิต First. MyDigiTrade สร้างขึ้นในปี 2010 โดยกลุ่มผู้ค้าอิสระเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทำธุรกิจโดยมิเรอร์ที่ทำโดยผู้ค้ามืออาชีพพวกเขาเพิ่มด้านสังคมเพื่อให้ ผู้ประกอบการค้าทางสังคมของ IronFX IronFX เป็นโบรกเกอร์ FX ทั่วโลกที่มีลูกค้ากว่า 180 ประเทศและสนับสนุน 45 ภาษาพวกเขาอนุญาตให้ลูกค้าปฏิบัติตามและคัดลอกกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จจาก อื่น ๆ ภายในชุมชนการค้าของพวกเขาในเวลาจริง IronFX ใช้เว็บแพลตฟอร์ม Sirix Social WebTrader ขั้นสูงสำหรับการสาธิตการค้าขายทางสังคมของพวกเขาที่มีให้ผ่านทางเว็บไซต์ของพวกเขาการค้าเพื่อสังคมในขณะที่ LiteForex เริ่มต้นในปี 2005 ด้วยการมุ่งเน้นตลาดเอเชียแปซิฟิก โบรกเกอร์ทั่วโลกที่แท้จริงแพลตฟอร์ม Forex ทางสังคมของพวกเขาช่วยให้คุณสามารถทำซ้ำการค้าที่ดีที่สุดจาก Othe โดยอัตโนมัติ r ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จในการแบ่งปันข้อมูลและสื่อสารกับผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้คุณสามารถลองใช้บริการคัดลอกกับบัญชีสาธิตได้หากคุณค้าขายด้วยเงินจริง LiteForex ยังมีบัญชี PAMM และโบนัสเงินฝากที่สำคัญอีกด้วย Porter Finance บริษัท ตัวเลือกไบนารีนี้เริ่มต้นในปี 2014 แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายช่วยให้คุณสามารถซื้อขายสกุลเงินสินค้าโภคภัณฑ์ดัชนีราคาหุ้นและตัวเลือกได้มากมายพวกเขาเพิ่งเปิดตัวคุณลักษณะการเทรดทางสังคมของตัวเองซึ่งช่วยให้คุณปฏิบัติตามผู้ค้าที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของพวกเขาเช่นผู้ที่มีเปอร์เซ็นต์การชนะสูงสุดและคัดลอกธุรกิจการค้าของตนโดยอัตโนมัติ โบรกเกอร์ระดับโลกโบรกเกอร์ระดับโลกแห่งนี้เปิดตัวในปีพ. ศ. 2549 โดยเป็นหนึ่งใน บริษัท แรกที่นำเสนอบัญชีระดับและเป็นที่นิยมอย่างแพร่หลายในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก MFX Copy Service ช่วยให้คุณสามารถสมัครและคัดลอกสัญญาณจากผู้ค้าและผู้ให้บริการสัญญาณบนแพลตฟอร์มการซื้อขายของตนเองได้โดยอัตโนมัติ อีกทางเลือกหนึ่งคือบัญชี PAMM ของพวกเขาช่วยให้คุณสามารถลงทุนโดยตรงกับผู้ค้าบางรายได้อีกด้วยเพื่อเพิ่มในสังคม พวกเขายังเรียกใช้การแข่งขันและการแข่งขันต่าง ๆ FX Junction FX Junction เป็นเครือข่ายการซื้อขายทางสังคมแบบเปิดซึ่งเชื่อมโยงผู้ค้า Forex และ MT4 โบรกเกอร์ทั่วโลกแพลตฟอร์มของพวกเขาช่วยให้คุณแบ่งปันความคิดทางการค้าและหารือเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดคุณยังสามารถแบ่งปันและวิเคราะห์การซื้อขายของคุณเอง ประสิทธิภาพหรือปฏิบัติตามและ AutoCopy ผู้ค้าอื่น ๆ ในบริการของพวกเขา Gallant Copier ค้า Gallant เป็นโบรกเกอร์ Forex ที่เป็นที่นิยมในปี 2013 พวกเขาเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Copier การค้าซึ่งเป็นชื่อของพวกเขาช่วยให้คุณสามารถคัดลอกผู้ค้าที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดในเครือข่ายผู้นำการค้าของพวกเขาทั้งหมด การค้าจากบัญชีรายชื่อจริงพบรายละเอียดการค้าของเรา Copier Copier review here. MetaQuotes สัญญาณซื้อขาย MetaTrader กว่า 600 นายหน้าและธนาคารทั่วโลกใช้ MetaTrader 4 และ 5 แพลตฟอร์มจาก 2013 พวกเขาเพิ่มฟังก์ชันการทำงานที่ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าบนแพลตฟอร์มของพวกเขาทั้งหมดจะกลายเป็นสมาชิก หรือผู้ให้บริการสัญญาณการค้าผู้ให้บริการสัญญาณสามารถพูดคุยในชุมชนออนไลน์ได้เช่นกัน ird SIRIX Sunbird เป็นอีกโบรกเกอร์ FX ที่เพิ่มการซื้อขายอัตโนมัติให้กับลูกค้าของพวกเขาในปี 2013 พวกเขาใช้แพลตฟอร์ม SIRIX ของบุคคลที่สามเพื่อเสนอขายเพื่อการค้าทางสังคมของพวกเขาเรียกว่า Sunbird Web Trader ช่วยให้นักลงทุนสามารถตรวจทานและคัดลอกผู้ค้าที่มีคุณภาพสูงอื่น ๆ เช่นเดียวกับระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่ได้รับการคัดเลือกอย่างดี Algo-Trading ด้วยบัญชีสาธิตที่คุณสามารถดูแพลตฟอร์ม SIRIX Social ของตนเองได้ แต่ไม่ได้ลองใช้ฟังก์ชันคัดลอกฟอร์แมตเริ่มต้นในปี 2010 ในฐานะผู้ให้บริการการวิเคราะห์ Forex ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของตนเองได้มากกว่า 150 เครื่องมือทางสถิติกราฟและอัตราส่วนและเปรียบเทียบกับผู้ค้ารายอื่น ๆ ทั่วโลกเมื่อเวลาผ่านไปพวกเขาได้เพิ่มชุมชนการค้าเพื่อสังคมและฟังก์ชันการทำงานแบบ autotrading ด้วยเรดวู้ด iFollow โบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีนี้ยังมีองค์ประกอบทางสังคมที่เป็นส่วนหนึ่งของคุณลักษณะการค้าของพวกเขาด้วย iFollow คุณสามารถดูได้ ประสิทธิภาพของผู้ค้าชั้นนำในเรดวู้ดและติดตามพวกเขาซึ่งจะคัดลอกผู้ค้าไบนารีของพวกเขาไว้ในชุดข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ ผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายนี้ยังมีแพลตฟอร์มระบบการซื้อขายที่ช่วยในการติดตามและการซื้อขายอัตโนมัติของธุรกิจการค้าจากหลายแหล่งที่มาพวกเขาขายโซลูชันของพวกเขาให้กับบุคคลที่สามโบรกเกอร์ Forex หรือ บริษัท ที่ให้บริการทางการเงินที่สามารถป้ายชื่อขาวถึงแม้ว่าจะมีบริการ ผ่านแบรนด์ของตัวเองและเว็บไซต์ของพวกเขามากเกินไปผ่านทางคู่ค้าของพาร์ทเนอร์ไม่กี่ Share4youShare4you เป็นเครือข่ายการค้าทางสังคมสำหรับลูกค้าของโบรกเกอร์ Forex4you บริการที่ช่วยให้ผู้ค้าเริ่มต้นเพื่อคัดลอกธุรกิจการค้าจากผู้นำที่มีประสบการณ์กับบัญชีที่โบรกเกอร์นี้ทั้งสอง บริษัท เป็นส่วนหนึ่งของ E-Global Trade Finance Group. TradeCrowd ก่อตั้งขึ้นในปีพ. ศ. 2556 ที่กรุงลอนดอนโดย TradeCrowd มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวบรวมผู้ค้ารายแรก ๆ เข้ากับผู้ค้ารายย่อยและผู้ค้ารายอื่น ๆ เครือข่ายการค้าทางสังคมแบบเรียลไทม์ของพวกเขาจะเชื่อมโยงข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับตลาดความคิดเห็นแนวคิดการซื้อขายและข่าวสารเกี่ยวกับ เครื่องมือที่คุณสนใจนอกจากนี้คุณยังสามารถดูธุรกิจการค้าของผู้ค้ารายอื่นที่คุณติดตามในแดชบอร์ดของคุณและคัดลอกข้อมูลเหล่านั้นได้ rading สัญญาณในบัญชีของคุณได้ด้วยคลิกเดียวแม้ว่าคุณจะยังไม่สามารถคัดลอก traders. cMirror อื่น ๆ แพลตฟอร์มการซื้อขายกระจกใหม่นี้ได้เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2014 โดย Spotware ซึ่งเป็น บริษัท เดียวกันกับผู้พัฒนาแพลตฟอร์มการซื้อขาย cTrader Forex ด้วย cMirror ผู้ค้ารายใดสามารถเป็นผู้ให้บริการกลยุทธ์ได้ ผู้ค้านักลงทุนทางสังคมอื่น ๆ สามารถค้นหาผ่านกลยุทธ์ที่พร้อมใช้งานบนเครือข่ายและคัดลอกสำเนาที่พวกเขาชอบ SIRIX SIRIX เป็นสถานีการซื้อขายขั้นสูงและแพลตฟอร์มสำหรับผู้ค้า forex และ CFD ที่พัฒนาโดย Leverate และ ผู้ให้บริการเทคโนโลยีด้านการเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์นอกเหนือจากฟังก์ชันการดำเนินการทางการค้าและการทำแผนภูมิแล้วแพลตฟอร์มดังกล่าวยังประกอบด้วยคอมโพเนนต์การเทรดทางสังคมซึ่งช่วยให้คุณทำตามและคัดลอกผู้ค้ารายอื่น ๆ โดยอัตโนมัติเครื่องมือนี้จะถูกขายให้กับโบรกเกอร์โดยตรงที่คุณสามารถทดลองใช้ฟรีที่ IronFX และ CMSTrader แพลตฟอร์มและเครือข่ายต่อไปนี้มุ่งเน้นไปที่เครือข่ายสังคมและหรือการรวมเนื้อหา การเปิดตัวในปีพ. ศ. 2558 พวกเขาเสนอวิธีการที่แตกต่างกันไปเล็กน้อยกับเครือข่ายอื่น ๆ คุณสามารถมองเข้าไปในพอร์ตการลงทุนของนักลงทุนที่ประสบความสำเร็จซึ่งซื้อขายอะไรจากหุ้นหุ้นกู้พันธบัตรและหุ้นกู้แต่ละประเภท สินค้าโภคภัณฑ์ไปยังตัวเลือกและตราสารอนุพันธ์อื่น ๆ โดยปกติคุณต้องจ่ายค่าธรรมเนียมรายเดือนให้แก่นักลงทุนรายหนึ่ง แต่บางรายมีการทดลองใช้ฟรี TradingFloor TradingFloor เป็นชุมชนการค้าเพื่อสังคมและแพลตฟอร์มจาก SAXO Bank Group ซึ่งเป็นโบรคเกอร์หลายแห่งที่เปิดดำเนินการในปีพ. ศ. แพลตฟอร์มให้ลูกค้า Saxo เข้าถึงข่าวล่าสุดของตลาดความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญปฏิทินเศรษฐกิจและตำแหน่ง forex รวม TradingFloor ยังช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางประวัติศาสตร์และดูกิจกรรมการซื้อขายเรียลไทม์ของผู้ค้ารายอื่นที่เชื่อมต่อกับชุมชนคุณสามารถวางธุรกิจการค้าได้ ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณรวบรวมจากชุมชนสังคม SAXO ของแม้ว่าคุณจะไม่สามารถ c โดยอัตโนมัติ opy traders. NextMarkets อื่น ๆ ไม่ได้รับมากเกินไปสังคมมากกว่านี้แทนการทำสำเนาการค้า nextmarkets ช่วยให้คุณสามารถเลือกหนึ่งหรือหลายโค้ชการค้าส่วนบุคคลสำหรับค่าบริการรายเดือนจากนั้นคุณจะได้รับการค้าและกลยุทธ์ทั้งหมดของพวกเขาส่งผ่านทางอีเมลหรือผลักดันการแจ้งเตือนเมื่อ โค้ชอยู่ในช่วงการซื้อขายคุณยังสามารถมองผ่านไหล่ของเขาและปฏิบัติตามกิจกรรมการค้าของเขาอาศัยอยู่จากเครื่องคอมพิวเตอร์ที่บ้านของคุณหรือที่ไปกับแอพพลิเคมาร์ทโฟนของพวกเขาเพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้แม้ว่าคุณจะต้องตัดสินใจด้วยตัวเองว่าจะคัดลอกหรือไม่.StockTwits ก่อตั้งขึ้นในปีพ. ศ. 2551 StockTwits เป็นแพลตฟอร์มการสื่อสารทางสังคมสำหรับชุมชนด้านการเงินและการลงทุนจัดระเบียบข้อมูลต่างๆเกี่ยวกับหุ้นและตลาดจากทั่วทั้งเว็บและโซเชียลมีเดียเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแบบใหม่ไม่มีการคัดลอกการค้าที่นี่เพียงแค่เครือข่ายและข้อมูล AGEA AGEA เป็นนายหน้าซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศในปี 2548 พวกเขากลายเป็นหนึ่งในคนแรกที่นำเครือข่ายทางสังคมเข้าสู่แพลตฟอร์มการซื้อขายที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขาเรียกว่า Streamster แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้และสนับสนุนให้ผู้ค้าของพวกเขาแบ่งปันประสบการณ์และแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับการค้าเสรีไม่มีการคัดลอกโดยอัตโนมัติของผู้ค้ารายอื่น ๆ แต่แพลตฟอร์มสังคมสามารถลองใช้บัญชีสาธิตได้การตัดบัญชีสื่อสังคมออนไลน์ที่รวบรวมคำพูดและพูดคุยกับคนที่คุณโปรดปราน หุ้น, FX คู่และสินค้าโภคภัณฑ์อีกครั้ง autotrading ไม่มี แต่แพลตฟอร์มข้อมูลเท่านั้นตลาดนี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยเครือข่ายใหม่และผู้ให้บริการโซลูชั่นพยายามที่จะใช้ชิ้นส่วนของพื้นที่ตลาดการค้าเพื่อสังคมดังนั้นคาดว่ารายการนี้จะเติบโตเราจงใจซ้ายออก บางส่วนของเครือข่ายการค้าทางสังคมขนาดเล็กมากซึ่งมีเพียงไม่กี่ traders หรือกลยุทธ์ที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มของตนเพื่อคัดลอกหรือบาง บริษัท ที่ s แพลตฟอร์มยังอยู่ในระยะทดสอบเบต้าบาง บริษัท อาจหายไปเช่นกัน g g Alpari ยกเลิก TraderConnect สังคม FX ในเดือนมิถุนายน พ. ศ. 2557 IBFX ยกเลิก Connect 1 เดือนหลังจากนั้น Currensee ปิดทำการเมื่อวันที่ 31 ตุลาคม 2014 ZipSignals หยุดการซื้อขายในเดือนธันวาคม 2014 FxP ro ปิดบัญชี SuperTrader ของพวกเขาใน Q 2016 และผู้ค้าสัญญาณปิดทำการเมื่อวันที่ 5 ธันวาคม 2016 ตามที่เราได้กล่าวมาก่อนโปรดอ่านความเห็นฉบับเต็มของเราเกี่ยวกับรายชื่อที่สำคัญจากประสบการณ์การลงทุนด้วยมือครั้งแรกหรือลองทำบางสิ่งที่สำคัญ ๆ รายการบัญชีที่นี่เรายังสร้างตารางที่เปรียบเทียบคุณลักษณะทั้งหมดที่สำคัญของแพลตฟอร์มการค้าทางสังคมที่สำคัญและเครือข่ายที่อาจมีประโยชน์ด้วย Last updated December 12, 2016.If คุณชอบข้อมูลนี้กรุณาแบ่งปันให้คำขอบคุณด้วย Junction FX - เครือข่ายการค้าทางสังคมที่ใหญ่ที่สุดในโลกเปิดสัปดาห์ที่ Top Tradersmunity Stats. คืออะไร FX Junction. FX Junction เป็นเครือข่ายทางสังคมและการค้าออนไลน์ที่ช่วยให้สมาชิกในการสร้างโปรไฟล์ติดตามสมาชิกคนอื่น ๆ ในทุกระดับประสบการณ์จากทั่วโลกไป ง่ายและง่ายในการสื่อสารกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นและความเห็นของตลาดทำให้สามารถเชื่อมโยงบัญชีซื้อขาย Forex จากนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ใด ๆ ที่ใช้ MetaTrader 4 และ MetaTrader 5 ได้ จากนั้นดูและวิเคราะห์ประสิทธิภาพการซื้อขายในเวลาจริงโพสต์และสัญญาณการซื้อขาย AutoCopy และมากขึ้นภารกิจของเราคือการเสนอสภาพแวดล้อมที่เปิดสำหรับทุกคนที่สนใจในการซื้อขายที่ผู้ค้าสามารถเชื่อมต่อกันผ่านทางแพลตฟอร์มเพื่อใช้ประโยชน์จากภูมิปัญญา collective ของหลาย ตัดสินใจว่าจะเข้าร่วม FX Junction. Available for Everyone. FX Junction มีอิสระที่จะเข้าร่วมและใช้งานได้ไม่ว่าคุณจะเป็นคนใหม่ในการซื้อขายหรือมืออาชีพเก๋าคุณสามารถพบปะผู้คนมากมายเช่นคุณและได้รับประโยชน์จากภูมิปัญญาของ สร้างทีมงานดรีมของคุณทำไมต้องลงทุนกับผู้จัดการสินทรัพย์รายเดียวเมื่อคุณสามารถสร้างกลุ่มผู้ค้าและอยู่ในการควบคุมได้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของผู้ค้าหลายพันรายตามเกณฑ์การเลือกของคุณและ AutoCopy สัญญาณในบัญชีของคุณไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์ แตกต่างจากเครือข่ายการค้าทางสังคมอื่น ๆ FX Junction ไม่ใช่โบรกเกอร์ผู้จัดการสินทรัพย์หรือโบรกเกอร์แนะนำคุณมีอิสระในการเชื่อมโยงบัญชีนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณเองเพื่อให้คุณสามารถควบคุมรถยนต์ของคุณได้เต็มรูปแบบ สิ่งแวดล้อมของคุณแบ่งปันเงินของคุณหากคุณเป็นนักธุรกิจที่ประสบความสำเร็จทำไมไม่แชร์ผลงานของคุณและสร้างรายได้เพิ่มเลือกรูปแบบค่าใช้จ่ายของคุณเองพิสูจน์ความสำเร็จและดึงดูดนักลงทุนนับพัน หากคุณเลือกที่จะผู้ค้า AutoCopy อาจมีค่าธรรมเนียมที่นำมาใช้ขึ้นอยู่กับพ่อค้า ForFor for Forex Traders. What s Going On ฟอรั่มฟอรั่ม - สถิติหัวข้อล่าสุดผู้ใช้ที่ใช้งานล่าสุดการวิเคราะห์ Forex ที่น่าสนใจลิขสิทธิ์ 2017 คิดว่าการ จำกัด ขนาดใหญ่ Ltd. Caution การค้าเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ของการสูญเสียทางการเงินการค้าเฉพาะกับเงินที่คุณกำลังเตรียมที่จะสูญเสียคุณต้องยอมรับว่าสำหรับปัจจัยที่อยู่นอกการควบคุมของคุณคุณอาจสูญเสียเงินทั้งหมดในบัญชีการค้าของคุณหลายโบรกเกอร์ forex ยังถือคุณรับผิดสำหรับการสูญเสียที่เกินกว่าของคุณ ดังนั้นคุณอาจสูญเสียเงินมากกว่าที่อยู่ในบัญชีของคุณจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียที่เกิดขึ้นจากสัญญาณการซื้อขายของเราโดยการลงทะเบียนเป็นสมาชิกคุณรับทราบว่าเราไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินและคุณกำลังทำ ตัดสินใจที่จะคัดลอกการค้าของเราในบัญชีของคุณเองเราไม่มีความรู้เกี่ยวกับระดับของเงินที่คุณกำลังซื้อขายด้วยหรือระดับของความเสี่ยงที่คุณกำลังดำเนินการกับการค้าแต่ละครั้งคุณต้องทำการตัดสินใจทางการเงินของคุณเอง เราไม่มีส่วนรับผิดชอบต่อเงินที่ทำหรือสูญหายอันเป็นผลมาจากสัญญาณหรือคำแนะนำของเราเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ forex ในเว็บไซต์นี้ Powered by vBulletin Version 5 2 4 Copyright 2017 vBulletin Solutions, Inc สงวนลิขสิทธิ์เครือข่ายทางกฎหมายสำหรับการซื้อขาย FOREX ใน บทความนี้เป็นตัวอย่างของการใช้ซอฟท์แวร์เครือข่ายประสาทเทียมของเราเพื่อสร้างระบบการซื้อขายเครือข่ายประสาทที่สมบูรณ์แบบตัวอย่างนี้ใช้ Cortex ในตัวสคริปต์ภาษาดังนั้นโปรดอ่านคู่มือภาษาสคริปต์ก่อนใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย FOREX ในนี้ กวดวิชาออนไลน์ฟรีคุณจะพบวงจรเต็มรูปแบบของการใช้เครือข่ายประสาทเทอร์เน็ตซอร์ฟแวร์เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการซื้อขาย Forex หรือการลงทุนในตลาดหุ้นเป็นแนวคิดเดียวกันคุณจะได้เรียนรู้วิธีการเลือกปัจจัยการผลิตสำหรับเครือข่ายประสาทเทียมและวิธีการตัดสินใจว่าจะใช้เป็นอะไร เอาท์พุทคุณจะพบตัวอย่างของพร้อมที่จะใช้สคริปต์ที่ช่วยให้การดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทของทั้งโครงสร้างของเครือข่ายประสาทเทียมจำนวนของเซลล์ประสาทและ forex trading system stop loss เป็นต้นในท้ายที่สุดส่วนที่ไม่อยู่ในบทแนะนำส่วนใหญ่คุณจะได้เรียนรู้ว่าจะต้องทำอะไรต่อไปหลังจากที่ Cortex Neural Networks Software ไม่สามารถทำการซื้อขายเวลาจริงได้คุณจำเป็นต้องใช้สิ่งต่างๆเช่น Trade Station, MetaQuotes หรือ MetaTrader วิธีการพอร์ตระบบการซื้อขาย FOREX จาก Cortex ไปยังแพลตฟอร์มการค้าที่คุณชื่นชอบคุณต้องจัดการกับ DLLs ตัวควบคุม ActiveX และการเขียนโปรแกรมระดับต่ำคำตอบคือ NO Cortex Neural Networks Software มาพร้อมกับคุณสมบัติใช้งานง่ายที่ช่วยให้คุณสามารถพอร์ตได้อย่างง่ายดาย เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นภาษาสคริปต์ของแพลตฟอร์มการค้าของคุณไม่มี DLL, DDE, ActiveX หรือโซลูชันระดับต่ำ ๆ อื่น ๆ - ทุกอย่างเป็นแบบธรรมดาและเรียบง่ายข้อควรทราบนี้ไม่ได้เป็นวิธีการค้าการสอน แต่จะบอกวิธีการ ใช้ Cortex Neural Networks Software แต่คุณยังจำเป็นต้องคิดค้นระบบการซื้อขายของคุณเองหนึ่งที่เราใช้ที่นี่แทบจะไม่เป็นจุดเริ่มต้นและ shouldn t ใช้เป็นกลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นความคิดของ ข้อความนี้คือการสอนให้คุณสร้างระบบการซื้อขาย NN ตามและไปยังแพลตฟอร์มการซื้อขายที่คุณเลือกตัวอย่างเช่นมีการปรับเปลี่ยนและสามารถนำมาใช้เป็นภาพประกอบของหลักการซื้อขายได้เช่นเดียวกับระบบการซื้อขาย MACD ที่สามารถพบได้ในบทแนะนำหลายแบบไม่ทำงานได้ดีอีกต่อไปเนื่องจากตลาดมีการเปลี่ยนแปลง แต่ก็ยังเป็นตัวอย่างที่ดีในการใช้ตัวบ่งชี้สำหรับการซื้อขายเครื่องจักรกลด้วยคำพูดสองคำที่คุณใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นฉันได้รวมพวกเขาทั้งหมดไม่เพียง แต่เศษ แต่ก็ทำให้ข้อความอีกต่อไปนอกจากนี้ฉันจะจากครั้งแรกที่เงอะงะระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนเพื่อสูงขึ้นทุกครั้งที่อธิบายสิ่งที่ได้รับการปรับปรุงและทำไม อดทนหรือกระโดดตรงไปยังส่วนที่คุณต้องการหมายเหตุสำคัญที่สำคัญไม่ใช่สิ่งที่แกะสลักจากหินมันสามารถเปลี่ยนได้ในขณะที่ข้อความนี้ถูกเขียนขึ้นรุ่นสุดท้ายของไฟล์สคริปต์จะรวมอยู่ใน Cortex archive. Pitfalls of FOREX BUY SELL Signals มีอะไรผิดปกติกับตัวอย่างง่ายๆใน Cortex Neural Networks Software คู่มือผู้ใช้เราใช้ตัวอย่างง่ายๆของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคาดเดาราคาของหุ้น GENZ เพื่อหาสิ่งที่ไม่ถูกต้องกับวิธีนี้ขอให้ทำ ตัวอย่างง่ายๆเช่นใช้แทนการใช้ 800 ระเบียนในชุดการเรียนรู้ตามที่เป็นนิด ๆ หน่อย ๆ ที่สั้นกว่า then. It ก็จะไม่ทำงานทำไมเหตุผลจะกลายเป็นที่เห็นได้ชัดถ้าคุณถามตัวเองว่าอะไรคือเหตุผลที่คาดการณ์เครือข่ายประสาทของ ค่าในอนาคตสามารถทำได้ในสถานที่แรกคำตอบคือการเรียนรู้ที่จะทำสิ่งที่เรียกว่าการรับรู้รูปแบบประสาทเครือข่ายในการรับรู้รูปแบบและหากมีเหตุผลที่ซ่อนอยู่ในรูปแบบเหล่านี้แล้วแม้รูปแบบใหม่ที่มีตรรกะเดียวกันจะ ได้รับการยอมรับเคล็ดลับ SA - ด้วยเหตุผลเดียวกันไม่มีแม้กระทั่งหนึ่ง แต่สามปัญหาที่นี่ประการแรกถ้าคุณดูที่ราคาหุ้นของ Microsoft คุณจะสังเกตเห็นว่ามันเป็นไปลงในส่วนการเรียนรู้ของ ข้อมูลของเราและด้านข้าง - ในส่วนของการทดสอบดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าตรรกะมีการเปลี่ยนแปลงประการที่สองและสำคัญยิ่งกว่านี้คืออะไร - รูปอะไรที่คุณเห็นถ้าเราสอนเครือข่ายประสาทเทียมในช่วง 10 ถึง 100 จากนั้นนำเสนอสิ่งที่อยู่ใน ช่วงที่ 1 ถึง 3 - รูปแบบที่แตกต่างกัน 10, 20, 30 และ 1, 2, 3 มีลักษณะคล้ายกับมนุษย์เพราะ - เพราะ - เรามีความสามารถในการหารด้วยสิบเมื่อนำเสนอด้วยตัวเลขที่ลงท้ายด้วยศูนย์เป็นสิ่งที่เรียกว่า การประมวลผลก่อนของข้อมูลและโดยค่าเริ่มต้น NN ไม่สามารถทำมันเราสอนมันแน่นอนมันคืออะไรเราต้องสอนมันเป็นที่สามและที่สำคัญที่สุดเราไม่จำเป็นต้อง การคาดการณ์ราคาเราไม่สนใจสิ่งที่เราต้องการคือการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้า FOREX ตอนนี้รอสักครู่เราจำเป็นต้องมีข้อมูลของเราทั้งการเรียนรู้และการทดสอบในช่วงเดียวกันและเราต้องการ b เพื่อให้สามารถทำการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ตามนั้นได้ ไม่ใช่สิ่งที่เราเรียกตัวบ่งชี้ว่าบิงโกนั่นคือสิ่งที่เรากำลังจะทำ - เราจะสร้างตัวบ่งชี้เพื่อป้อนให้ NN เป็นตัวบ่งชี้ n และเราจะพยายามคาดการณ์ค่าตัวบ่งชี้ไม่ใช่ราคาหุ้นที่ไม่มีราคาในตัวอย่างแรกของเราเราจะโหลดราคาหุ้นจากดิสก์เปิดไฟล์ Neural Network และเริ่มต้นการเรียนรู้ทั้งหมดในระบบอัตโนมัติ mode. Create ไฟล์สคริปต์ใหม่หรือเปิดไฟล์ที่มาพร้อมกับ Cortex Neural Networks Software เก็บไว้และเรียกมันก่อนอื่นเราจำเป็นต้องดาวน์โหลดค่าราคาจากไฟล์เราจะใช้ตัวบ่งชี้ CLV ด้านล่าง แต่ เพื่อคำนวณมันเราต้องแยกค่าที่ปรับสำหรับสูงและต่ำไม่เพียง แต่สำหรับปิดนี่คือวิธีการได้รับบรรทัดแรกกำหนดเส้นทางไปยังตัวแปร strStockPath แน่นอนคุณจะต้องแก้ไขถ้าข้อมูลของคุณ ไฟล์จะอยู่ในไดเรกทอรีอื่นในบรรทัดที่สองเราระบุว่าเส้นทางนี้ไม่ญาติญาติกับตำแหน่งของไฟล์ TABLELOADER ได้รับเส้นทางสตริงว่างสำหรับบรรทัดเริ่มต้น 1 - ข้ามบรรทัดแรก ชื่อคอลัมน์ส่วนท้ายของบรรทัดท้ายบรรทัดของไฟล์บรรทัดสุดท้ายใน doe s ไม่มีข้อมูลก็ยังสั่งให้โหลดคอลัมน์จำนวน 0 และโทร arrDate, 2 arrHigh, 3 arrLow, 4 arrC และ 6 arrClose สำหรับคำอธิบายแบบเต็มรูปแบบของ TABLELOADER โปรดดูคู่มืออ้างอิง SLANG จากนั้นให้เราคำนวณการแบ่งโดย การแบ่งปิดปรับปรุงโดยปิดและใช้ค่านี้เพื่อปรับ Low และ High ไฟล์ประกอบด้วยข้อมูลใหม่ล่าสุด FIRST ในขณะที่เราต้องการให้พวกเขา LAST ถัดไปเราต้องสร้างตัวบ่งชี้สมมติว่าเป็นไปได้ตำแหน่งปิด ตัวบ่งชี้ค่าแม้ว่าในชีวิตจริงฉันอาจจะใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวเป็นตัวป้อนข้อมูล NN ตัวบ่งชี้ค่าที่อยู่ใกล้จะคำนวณเช่น CCL Close - ต่ำ - สูง - ปิดสูง - ต่ำที่ปิดต่ำและสูงเป็นค่า ช่วงที่ไม่จำเป็นสำหรับแถบเดียวหมายเหตุที่เราต้องการใน 0 - 1 ช่วงเพื่อให้ง่ายต่อการปรับให้เข้ากับช่วง NN ของเราซึ่งเป็นอีกครั้ง 0-1. ต่อไปเราต้องสร้างความล่าช้า ไฟล์ Let s ใช้ล่าช้าเท่ากับ 1, 2 9 สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชั่นไฟล์ให้ดูคู่มืออ้างอิง SLANG หมายเหตุว่า Cortex s NN dialog สามารถผลิตล่าช้าง่ายคุณสามารถใช้ปุ่ม lag ล่าช้า แต่ภายหลังในข้อความนี้เราจะทำงานกับ lags ซับซ้อนซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะไม่ 1, 2, 3 แต่ 1, 3, 64 อะไรดังนั้นเรา จำเป็นต้องสร้างรหัสที่สามารถจัดการงานนี้ในทางที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้นมีไฟล์ lag เราพร้อมที่จะสร้างเครือข่ายประสาทของเราครั้งแรกฟังก์ชั่นนี้ใช้เวลามากพารามิเตอร์ดังนั้นต้อง carefull อย่างไรก็ตามรหัสเป็นเรื่องง่ายจริงๆโดยมี วิธีส่วนใหญ่รหัสนี้สามารถลบออกถ้าคุณคิดว่าคุณสามารถจัดการกับตัวเลขแทนชื่อ meaningfull ในรหัสของคุณ แต่ที่จะเป็นวิธีที่ดีมากรหัสตอนนี้หลังจากที่เรามีเครือข่ายประสาทและไฟล์ lagged มีข้อมูลเราจำเป็นต้องสอนเครือข่ายไฟล์ lag มี 1074 ระเบียนจึงเหมาะสมที่จะใช้ 800 เป็นชุดการเรียนรู้และส่วนที่เหลือ 274 เป็นชุดทดสอบคุณสามารถของหลักสูตรเปิดไฟล์เครือข่ายและคลิก ปุ่ม Run ในแท็บ Learning แต่เนื่องจากเป็นการแนะนำให้รู้จักกับ Cortex Neural Networks Software ขั้นสูง การเขียนโปรแกรมให้ s ใช้ภาษาเขียนสคริปต์ภายใน SLANG แทนรหัสต่อไปนี้จะนำขึ้นกล่องโต้ตอบกิริยากับการตั้งค่า ANN NN หมายเหตุว่าถ้าคุณต้องการมีสิทธิ์ในการคลิกปุ่ม Run คุณต้องเปลี่ยน the. BStartLearning สามารถ 0 ซึ่งในกรณีนี้ไดอะล็อกจะรอให้ข้อมูลของคุณหรือ 1 จากนั้นการเรียนรู้ก็จะเริ่มขึ้นเอง bResumeScript ถ้าเท่ากับ 1 จะกลับมาทำงานอีกครั้งหากคุณปิดกล่องโต้ตอบโดยคลิกที่ปุ่มตกลง bReset ใช้เพื่อ รีสตาร์ทเครือข่ายก่อนที่การเริ่มต้นการเรียนจะเริ่มต้นเรียกใช้สคริปต์และรอให้ตัวนับยุคที่เกิน 1000 จากนั้นคลิกหยุดไปที่แท็บใช้และคลิกใช้ข้อมูลนี้จะเรียกใช้ชุดข้อมูลทั้งการเรียนรู้และการทดสอบผ่าน NN และ สร้างไฟล์ที่มีทั้งอินพุตเอาท์พุทต้นฉบับและการคาดการณ์ NN ที่สร้างขึ้นด้วยวิธีนี้คุณสามารถทำพล็อตและเปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ ได้โดยไปที่แท็บ Output เลือกไฟล์คลิกเรียกดูไฟล์เลือกฟิลด์จากนั้นเลือก ไม่อยู่ในช่องรายการด้านซ้ายและค้างไว้ กดปุ่ม CTRL ในขณะที่เลือกด้วยเมาส์ Clv และ NN Clv ในกล่องรายการด้านขวาคลิกที่แผนภูมิเพื่อดูว่าคำทำนายของเราเป็นอย่างไรดีเป็นสิ่งที่ดีหรือไม่ดีจากสิ่งที่เราสามารถพูดได้โดยการมองที่ยังคงไม่มีอะไรพิเศษ นี่เป็นเพียงตัวอย่างของสิ่งที่คุณสามารถทำกับการเขียนสคริปต์ SLANG และวิธีการทำให้งานประจำของ Cortex เป็นแบบอัตโนมัติอย่างไรก็ตามจนถึงขณะนี้เราไม่ได้ทำอะไรที่คุณไม่สามารถทำได้ด้วยมือได้ดีเกือบไม่มีอะไรเพราะถ้าคุณต้องการสร้างไฟล์ล่าช้าที่กำหนดเอง Clv-50, Clv-50, Clv-25 คอลัมน์แล้วคุณจะต้องใช้ SLANG หรือ Excel เพราะคุณไม่สามารถทำใน Cortex โดยไม่ต้องสคริปต์. Forex Trading Strategy สิ่งที่เพิ่มประสิทธิภาพนี่เป็นปัญหาต่อไปของเรา เราจำเป็นต้องมีการคาดการณ์ที่ดูดีหรือเราจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่เราสามารถใช้เพื่อค้าขายกับผลกำไรคำถามนี้ดูแปลก ๆ แต่ลองคิดดูสักครู่จงสมมติว่าเรามีคำทำนายที่ดี 1 ชั่วโมง 95 ที่ถูกต้อง เท่าไหร่สามารถราคาไปในหนึ่งชั่วโมงไม่ไกลเกินไปฉันกลัวเปรียบเทียบกับสถานการณ์เมื่อคุณมี การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องค่อนข้าง 10 ชั่วโมงจะดีกว่าเมื่อตอบคำถามนี้เราจำเป็นต้องค้าจริงการเปรียบเทียบง่ายๆของข้อผิดพลาดเฉลี่ยที่ผลิตโดยสอง NNs จะไม่ช่วยส่วนที่สองของปัญหาเดียวกันอยู่ในทาง เรากำหนดการคาดการณ์ที่ดี Let s กล่าวว่าเรามีเครือข่ายที่ผลิตการทำนายซึ่งเป็น 75 ถูกต้องเปรียบเทียบกับ NN ที่ผลิตการทำนาย 100 ถูกต้องสุดท้ายจะดีกว่าตอนนี้ DIVIDE การทำนายผลลัพธ์ของ 100 ถูกต้อง NN โดย 10 เราจะมีเครือข่ายที่ไม่ถูกต้องมากเนื่องจากสัญญาณของมันไม่มีที่ไหนเลยใกล้กับสัญญาณที่เราใช้เป็นเอาท์พุทที่ต้องการและยังสามารถใช้งานได้เช่นเดียวกับที่เราใช้ 100 NN ที่ถูกต้องทั้งหมดที่เราต้องทำคือการคูณให้เป็น 10 เห็น NN สร้างขึ้นโดยการปรับค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองแบบคลัสเตอร์และไม่ใช่ความสัมพันธ์ดังนั้นอย่างน้อยในทางทฤษฎี NN ที่ดีกว่าจะแสดงผลลัพธ์ที่ไม่ดีเมื่อใช้กับการซื้อขายโฟหุ้นจริงเพื่อแก้ปัญหานี้เรา จำเป็นต้องทดสอบ NNs ของเราโดยใช้การซื้อขายและการใช้ผลกำไรจากการซื้อขายนี้ a d drawdowns เพื่อตัดสินใจถ้า NN นี้ดีกว่า one. Let อื่นทำมัน Let s สร้างโปรแกรมที่สามารถใช้ในการปรับแต่ง NN และเวลาโดยปรับนี้เราจะหมายถึงผลการซื้อขาย Neural Network Trading หมายเหตุสั้น ๆ ประการแรกในตัวอย่างข้างต้นการเรียนรู้อัตโนมัติจะไม่หยุดลงเพราะเราไม่ได้กำหนดเกณฑ์การหยุดใด ๆ ในกล่องโต้ตอบหรือในฟังก์ชัน CREATENN คุณสามารถให้ข้อผิดพลาดนาทีได้เมื่อ NN ถึงจะหยุดและถ้า bResumeScript ถูกตั้งค่าเป็น 1 กล่องโต้ตอบจะปิดและสคริปต์จะกลับมาอีก yo สามารถให้จำนวนสูงสุดของยุคหรือทั้งสองอย่างฉันไม่ได้ใช้มันในตัวอย่างด้านล่างอย่างน้อยไม่ได้เสมอ, เพราะฉันวางแผนที่จะดูการเรียนรู้และคลิก STOP เมื่อฉันคิดว่า NN พร้อมถ้าคุณต้องการทำในโหมดอัตโนมัติอย่างเต็มที่ให้ความสนใจกับพารามิเตอร์เหล่านี้ประการที่สองวิธีหนึ่งที่จะทำให้เครือข่ายเล็กลงเร็วขึ้นและมากขึ้น ถูกต้องคือการเริ่มต้นด้วยเครือข่ายขนาดเล็กและเพิ่มขนาดของมันโดยเซลล์ประสาทโดยเซลล์ประสาท Obwiously, จำนวนของเซลล์ข้อมูลเข้าถูกกำหนดโดยจำนวนคอลัมน์ข้อมูลเข้า แต่เราสามารถเปลี่ยนแปลงค่าเหล่านี้ได้เช่นกันและจำนวนเซลล์ข้อมูลที่ส่งออกควรเท่ากับจำนวนคอลัมน์ข้อมูลที่ส่งออกโดยปกติหนึ่ง แต่ไม่จำเป็นซึ่งหมายความว่าเราจำเป็นต้อง เพิ่มจำนวนของเซลล์ประสาทในชั้นที่ซ่อนอยู่ s. Also ที่ฉันได้กล่าวถึงเรา don t รู้จริงๆว่าข้อมูลที่จะใช้จะ Clv - 15 15 วันล่าช้าเพิ่มความถูกต้องของการทำนายของเราเราต้อง Clv - 256 จะดีกว่า to use both of them in the same NN, or will adding Clv-256 ruin our performance. Using nested cycles to try different input parameters, you can. Create the NN, same way we did it for the stock data let me repeate, for the NN, there is no difference between stocks and FOREX, it just happened that I have couple of high quality data files for FOREX that I want to process, while writing this text. Try different combinations of lags. Try different number of neurons in the hidden layer. and different combinations of different indicators. However, if you try all possible combinations of all possible parameters, you will NEVER get your results, no matter how fast your computer is Below, we will use couple of tricks to reduce calculations to a bare minimum. By the way, it may seem, that if you start from one hidden neuron, then increase it to 2, 3 and so on, and at some point the error quality of the prediction or the profit if you test the NN by trading using it will begin to go down, then you have your winner Unfortunately, I cannot prove, that after the first performance peak there can be no second one It means, that the error may go like 100, 30, 20, 40, 50 it was just at its minimum, right and then 30, 20, 10, 15 the second minimum We just have to test all reasonable numbers. Third Optimization is a two-edged sword If you over-optimize your code, it may not work outside the data you used to fine-tune it I will do my best to avoid this pitfall If you want to do addition al optimizations to your code or NN, I advise you to do a research in the Internet, to learn more about hidden problems of this approach ALso, I am going to pay some attention to the smoothness of the profit curve The profit that looks like 0, -500, 1000, -100, 10000 may be great, but the profit 0, 100, 200, 300, 400 is better, as it is less risky We may talk about it later. Finally, for this example we are going to use FOREX, rather than stock prices From the point of view of the NN there is no difference, and from my point - Forex is much more fun to trade If you prefer stocks, the code can easily be modified. A FOREX Trading Strategy to play with. First of all, let s create a prototype of our code, one that can easily be optimized in future It is going to be a trading system, that uses a Neural Network to trade and produces a chart profit against trade number It will also calculate drawdown, as a measure of robustness of our trading system. The main difference here is that we use functi ons, instead of placing all the code in the main block of the program This way it is much easier to manage. Second, we have a TestNet function I am using a very simple algorithm of trading The CLV indicator is confined to 0 - 1 interval our version of CLV is , so when the indicator crosses up the dBuyLevel see code above , I am buying, when it is crossing down the dSellLevel, I am selling. Obviously, it is not the best trading strategy, but it will do for our purpose just for now If you want to improve it, here are some pointers First, you may want to have a system, that is not ALWAYS in the market Second, you may want to use more than one indicator as inputs, and maybe, more than one NN, so that the trading decision is made based on few predicted indicators We will add some improvements to the trading algorithm later. We use some standard assumptions of the FOREX trading spread is 5 points, leverade is 100, min lot is 100 mini-FOREX. Let s take a look at our trading system Once again, it is an oversimplified one An important note the TestNn is called last, and it has access to all variables that were created to that point So if you see a variable that I am using, without initializing it, it probably means that it was initialized in NewNn , TeachNn or some other function that was called prior to TestNn. To make things easier, comments are placed in the code. Few words about the drawdown There are few ways of calculating it, and we are using what I consider the most honest The drawdown is a measure of instability of our system What is a chance, that it will loose money Lets say the initial amount is 1000 If the profit goes 100, 200, 300, 400 the drawdown is 0 If it goes 100, 200, 100 then the drawdown is 0 1 10 , as we have just lost an amount, equal to 1 10 of the initial deposit from 1200 to 1100.I would strongly advice against using trading systems with large drawdowns. Also, here I use a drawdown, that is to be used with variable lot size However, in the actual samples, that come with the eBook, you will see another version. As you can see, here we always use 1000 the initial amount to calculate the drawdown The reason is simple we always use the same lot size no money management yet , so there is no difference, how much money we have already accumulated on our account, an average profit should be constant The worse possible scenario in this case looks like this from the very beginning 1000 on account we are loosing money If we use 1000 to calculate the drawdown, we will get the worse drawdown This will help us not to trick ourselves For example, say, we traded for some time, and we have 10,000 on our account Then we loose some money, and we now have 8,000 Then we have recovered, and got 12,000 Good trading system Probably not. Let s repeat the logic again, as it is very important and it will become even more important, when we start doing money management We trade using fixed size lots So, statistically, there is no guarantee, that the maximum loss wi ll not happen at the very beginning, when we only have 1000 And if it happens, we will have -1000 10,000 - 8,000 , so the trading system is probably too risky. When we talk about the money management probably, not in this text , we will have to use different approach to drawdown calculation. Note, that in this trading system, I am using the worse possible scenario I am buying using High and selling, using Low Many testers do not follow these rules, and create trading systems, that work fine on historical data But in the real life, these trading systems have very poor performance Why. Take a look at the price bar It has Open, High, Low and Close Do you know, how the price was moving inside the bar No So, let s say, your trading system generated a buy signal, at the bottom of the price bar if dLow. Note that I am using dLotSize equal 0 1 lot 100 Obviously, in the real trading, you will benefit greatly, if the lot size is calculated depending on the money you have, something like. However, we are doing testing here, not trading And for testing, we need, among other things, to see how smooth the profit curve is This is much easier to do if the lot size is the same in ideal situation, for dLotSize 100 we will get a straight line, with some positive slope, while in case of the adjustable lot size we will get an exponent, that is much harder to analyze. Later in this text, we will apply money management rules to our trading system, but not yet. After we are done with the last part of our testing function, let s walk through the rest of the code. The following function creates a CLV indicator It takes the interval as a parameter, which means that we can call it many times, during the optimization, passing different numbers. Note, that I am using the NN that works in the 0 - 1 interval The data can be normalized, of course, but I chose to divide the indicator by 2 and to add 0 5, so that it is in 0 - 1 range. To make lag file, we can use the CREATELAGFILE function Alternatively, we ca n do it by explicitly providing all the necessary code In this case, we have more control, and we are going to need it, if we begin varying number of lagged columns and so on. The nRemoveFirst parameter is important Many functions, like indicators, moving averages, lag generators, for that matter, do not work well within the first few records of the dataset Let s say we have MA 14 - what will it place in the records 1 - 13 So we choose to simply remove the first few unreliable records. For the NewNn, as well as for all functions of this program, we need to pass as parameters only what can be changed during optimization process For example, there is no need to pass a skip before parameter, as it is always the same. The TeachNn function simply brings up the NN dialog. Finally, we need a charting function It is not mandatory, but it is always a good idea to see what our profit line looks like The following code uses the XML to produce a chart, so it is a good idea to read the tutorial Alterna tively, you can draw the chart, rather than saving it in a file To do it, use one of the samples, that are in the samples scripts directory Finally, you can modify the code, to produce HTML, rather than XML HTML is easier to learn, but the code itself will be a bit less readablepile and Run the script. Well As expected, using 7 hours as an interval for the CLV produced very poor results. FOREX Trading Strategies and Optimization. The reason for the poor results is quite obvious we used the Interval, Stop Loss, buy and sell levels and other parameters, that were purely random - we just picked first that came in mind What if we try few combinations. FOREX Trading Signals What to optimize. First of all, by overoptimizing the buy and sell levels, we can ruin our future performance However we still can tune them, especially, if the performance is close for close values of buy and sell limits For example, if we have -10 profit at buy limit equal 0 3, and 1000 profit when it equals 0 35, then ther e is probably a lucky coincidence, and we should not use 0 35 for our trading system, as in future it will probably not happen again If, instead, we have -10 and 10 instead of 1000 , it may be safer to use. Generally, our trading system should be built for WORSE possible scenario, as if during the real trading the performance will be better, then during the test, we will survive, but not the other way around. We can vary the value for the indicator interval, provided we have enough trades, so that we can be confident, in terms of statistics, in the performance of a system. We certainly can vary the number of neurons, I don t think it can be overoptimized easily. We can vary number of inputs and lags for inputs It is possible to overoptimize this, but it is not very likely to happen. And, of course, we can try different indicators. Accurate FOREX Signals How to optimize. As have already been mentioned, if we start trying all possible combinations, it will take forever So we are going to cheat We will create pre-defined sets of parameters, that we think are reasonable, and pass them to the program. To make as few calculations as possible, note, that Clv-1 and Clv-2 are, probably, important, but what about Clv-128 And - if we already have Clv-128, do we need Clv-129 Probably, not So we are going to have something like Clv-1, Clv-2, Clv-4, Clv-8 Clv-128 with just few variations, which will make our calculation time thousands times shorter. FOREX Professional System Trading Can it work at all. What is it exactly we want to predict Until this point we have used 1 hour chart for EURUSD, and we were predicting the next bar s CLV Will the CLV 2 be better What about CLV 3.Also, especially considering the poor performance of our first trading system, it would be nice to know, that - at least in the ideal world, the goal profitable trading can be achieved. To answer these questions, let s create a simple testing program We assume, that our prediction is 100 accurate, and, based on this as sumption, we will use CLV N, not the NN predicted one That s right - we are going to take data from the future, and to use them instead of the NN prediction This approach wouldn t work in the real life, of course, but at leats, it will give us some ideas of what to expect. When looking at the results, please keep in mind, that we are not using any advanced money management, our lot size is set to a minimum 100 If you use variable lot sizes, results will be dramatically different But even at a lot size set to 0 1 we can see below that getting the information from the future is an ultimate trader s holly graal. You are already familiar with this code, it was used in It handles data loading The only difference is in the part that obtains the list of files in the images directory and deletes all files with the extention The reason for this code is simple during our tests we are going to create many - may be, thousands - image files We don t want them to hung around after we are done So at th e beginning of the script we are deleting images, created by other scripts. Just a few comments We do not want to try all possible values for, for example, CLV interval Instead, we can create an array, that contains only values we want to test Then see below we will walk through this array. Stop losses are important part of any trading strategy, so I have decided to vary them as well It is a dangerous idea, however, as it is easy to overoptimize the system. I am planning to test different values for buy and sell levels, but it will be done in cycle, without using arrays. Unlike in our previous example, we want to have a large XML file, containing many images To do it, I have moved the code, that is forming the XML header and footer outside of the Chart function Read one of the online XML tutorials for details. Note, that I am using 0 as the first lag, which means, that first I am testing the indicator CLV that was not shifted from the future Just to get an idea, how good out trading system would be without NN horrible, is the right word It is loosing all the money. Cortex uses the Internet Explorer control to display XML pages When pages grow large, it takes a lot of memory If your computer cannot handle it, consider creating multiple XML or HTML pages, instead In the case of forexnn02, it should not be a problem, as the page is relatively short Alternatively that is what I am doing in scripts later in this text , create XML file, but do not open it from Cortex Open them using Internet Explorer instead - unlike IE control, the Internet Explorer does not have the memory problem. Now the code that is trying different combinations of parameters. Here, we are using nested cycles In every cycle, we are assidning some variable for example, nInterval for the outer cycle This way the cycle will assign values of all elements of a corresponding array, one in a time Then WITHIN it, the inner cycle is used, and so on, so that all combinations of all array elements are tested. In the inn ermost cycle, I am calling the Test function, to test trade , and Chart to add a new picture to a list of images saved on disk Note, that this Chart does not show any images, until all cycles are completed. The Test and CreateClv functions are almost the same as in the previous example The only real difference is due to the fact that it is called more then once To do it, I am calling ARRAYREMOVE to cleanup arrays. Also, notice, that we are only creating charts for the combinations of parameters, that produce trading system with positive profit Otherwise, we call continue , to skip the Chart function. Finally, we have Take Profit now, so our trading system can be a bit more flexible. The Chart function was broken into two pieces The header and the footer should be written to the XML file only once, so they were moved to the main part of the program. Also, I am using the counter, to save files under the different names The information about parameters is written to the header of an image, so we can easily see which one it is Finally, images are only saved for winning configurations, meaning the balance at the end should be more, then at the beginning. Run the program it will take some time to complete You will end up with a large XML page with images, one for each winning configuration. Some of the results are great, however, as we used data from the future , this system will not work in the real life Actually, if you look at the Test function, you will notice, that the cycle stops before we reach the last element of arrClose. for nBar nRemoveFirst 1 nBar. THIS IS C , just an example. As you can see, the code is really simple Now lets do the same using the SLANG script As in examples before, we will keep the overall structure of the code, so that this example looks familiar The only difference is that instead of using the built-in APPLYNN function, we call the function of our own The code that we do not use such as cycles is commented, but not removed. Note, that the logic behin d it was discussed in Neural Networks and Stock Forex Trading article already Briefly, the output of this script is formated to be compatible with the MQL, MetaTrader s scripting engine MetaTrader is a trading platform we use, if you want something different, like TradeStation, for example, you will have to alter the code to comply to its syntax. Then, in the following chapters, we are going to insert this code in the MetaTrader s indicator, and to use it to trade. Porting script to trading platform. The next step is not really required, but it is something, that may be useful We are going to create a version of a tsc file one above , but this time, we will use SLANG Cortex scripting language to emulate APPLYNN function The reason is, in the next chapter we are going to port it to the scripting language of a MetaTrader trading platform, so it is a good idea to make sure everything works. After we run this function, we discover, that the result it produces is the same, as the forexnn05a pro duced, which means the code works fine. Note, that there is a difference at the beginning of the charts, as our NN does not try to process the data at the beginning where lag is incomplete , while the built-in NN does not know about this problem Of course, it doesn t affect the result, as the beginning of the chart is ignored by using the nRemoveFirst parameter in our script set to 200, which is guaranteed to be larger, then our lag. Using third-party trading platform. We have the NN that more or less can be used We have the script, implementing this NN without calls to the Cortex-specific NN functions Now we are going to port it to the trading platform that can be used for the real trading, which means it can contact brocker, place orders and earn or loose money. As a trading platform, I am going to use MetaTrader. Disclaimer I am not related to MetaQuotes in any way I do not work for them, I am not their affiliate and so on I use MetaTrader, ONLY because I like it. I find this program user - friendly, flexible and powerful, and not a monster Also, it is free compare to other packages of this class. The only minor problem is that it is not always easy to find the dealer using MT in your area Then, when you do a research, you may find couple of brockers, with screenshots on their web sites, that look suspiciously familiar Yes, they use MetaTrader, but they don t call it MetaTrader. I have asked for clarification at the company s forum, and they have told me, that they don t reveal brockers using their services Very strange. One of the brockers that is not hiding the fact they use MT, is Alpari They will allow you to open a Demo account, so that you can trade in a real time, but without risking your money. Warning I am not going to recommeng services of Alpari Once again, I am not being paid for that Try their Demo account, and use your own judgement Or you can start your own research at Internet forums. Finally, if you do not like the MT, you can probably follow the example belo w using TS, MS or some other trading platform This is just an example. Our MT-based trading system will include two files, the indicator and an expert This is the way they call it in MQL scripting language of MT , and I am going to follow this naming convention. The indicator implements the neural network and draws a chart An expert takes these data and does trading As MetaTrader has a strategy tester , we will be able to test our strategy, to see how good it is. I will assume, that you are familiar with MQL programming, it is quite close to SLANG and tutorials can be found both at MetaQuotes and Alpari. Finally, I am using the code structure, that is borrowed from MetaQuotes forum, permission to use it the author of the corresponding posts had granted me permission to use fragments of his code. Also, as some of our MetaTrader code is the same for all experts and indicators, we moved it to a separate library file MetaTrader s libraries are nothing but includable files This library takes car e of synhronization, when two or more expert are trying to run in the same time, as well as of few other things If you use MetaTrader, it will help you to create robust experts, in any case, the MQL language is easy to understand. a helper library. The code should look familiar, all I did was re-writing it, using slightly different language syntax of MQL. This indicator has two buffers, and draws two lines, one for the original NOC, and one for the NN-predicted NOC For trading, you don t have to draw both indicator lines, of course see MQL tutorials to learn how to do it , but I have decided to show them together, so you can compare. Another difference, that you should know about, is the way MT performs testing It may, in some cases, be more accurate, then one we did we did the worse case scenario Of course, you can always to change the SLANG script from the examples above, to implement any logic you want. The result of our testing in MT is a bit better, then in Cortex, due to all these reasons. Keep in mind, that MT calculates the DD in a different way I still think, that my way is better. In should be especially noted, that no additional optimization had been performed using MetaTrader s optimizer We have just plugge d our MTS mechanical trading system in, and it worked as expected. That is it You can now create Cortex Neural Network, optimize it to do trading, and to port it to the trading platform of your choice. Download Cortex Order Cortex View Price List. Visibility is very important for this site If you like it please link to this URL.